이미지를 확장 또는 키우는 방법
Flux-Fill 을 이용하여 이미지 Outpainting 함으로써
기존의 이미지를 자연스럽게 상하 또는 좌우로 좀 더 확장 시키는 방법이다.
이 노드는 원본 이미지를 상,하, 좌,우, 주어진 수치만큼 Outpainting 해주는 역활을 한다.
Left, Top, Right, Bottom 값이 각각 좌, 상, 우, 하 확장값 들이다.
Lora 모델은 필요하면 넣고 아니면 빼도 된다.
Flux Guidence 값은 30 정도로 하면 된다.
Differential Diffusion 노드는 없어도 가능하지만 그 노드의 역활이 마스킹 경계에서 이미지를 좀 더 부드럽게 만들어 주는 역활을 한다. 이미지가 좀 더 자연스럽게 만들어 진다.
2. 실제 적용 사례
- 원본 이미지
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원본 이미지 |
- 좌, 우 384 만큼 확장
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좌, 우로만 384 확장된 이미지 |
좌,우로 확장되었지만 원래 처음 만든 이미지 처럼 자연스럽게 확장 되었다.
- 좌: 120, 상:120, 하:384 확장
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상, 하, 좌 만 확장 |
인물의 신체도 자연스럽게 만들어 준다.
- 상, 하, 좌, 우 모두 384 만큼 확장
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4 방향 모두 확장 시킨 결과 |
이미지의 확장이 처음 생성된 이미지처럼 자연스럽게 만들어 지기 때문에 기존 이미지 중에서 구도가 약간 아쉬운 이미지들은 일부분을 확장 시킴으로써 보다 좋은 구도의 이미지로 완성 시킬 수가 있다.
또한 확장된 이미지를 가지고 계속 추가 확장도 가능하기 때문에 이 기능을 이용하면 이미지의 완성도가 더 높아 질 것이다.
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원본 이미지 |
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확장 된 이미지 |
원본이미지의 답답함을 없애 줄 상, 하 , 좌 부분을 확장하여 시야가 트이게 보인다. 시원한 느낌의 이미지로 변신 하였다.
인공 AI의 발전이 빠르기 때문에 우리가 사용 가능한 좋은 기능들이 계속해서 출시되고 있다.
지금 시대는 빨리 알고 먼저 사용하는 사람이 승자인 듯하다.
정체되면 도태되는 것이 지금을 살아가는 우리들이 겪는 일상사가 되었다.
배움은 평생을 함께 해야 하는 일이 라고 생각한다.
늦었다고 포기하지 말고 오늘도 새로운 한가지를 배워보면 좋지 않을까 생각한다.
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