Flux1-Redux 사용 - Image Blending (Comfyui)

Flux1-Redux 모델은 서로 다른 Image 들을 Blending 하는 기능으로 이해된다.

기존 Stable Diffusion 에서의 Ipadapter style 기능과 비슷한 것 인데, 여러가지 이미지를 생성해 보니 그것보다는 서로 다른 이미지와 Prompt 를 서로 Blending 하는 느낌이 든다.

이미지 한장 과 Prompt 뿐 아니고 이미지 여러장과 prompt 의 Blending 도 가능하기 때문에 사용방법에 따라서 여러가지 색다른 이미지의 생성이 가능하다.

Blending Image and Prompt

1. Flux1-Redux 모델 다운 및 설치

Flux1-Redux 를 사용하기 위하여 두가지 파일을 다운받아 설치 하여야 한다.

Flux1-Redux : " https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev " 사이트에서 다운받아 , ( ..\ComfyUI\models\style_models ) 폴더에 설치하면 된다.
sigclip_vision_patch14_384.safetensors : " https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors " 사이트에서 다운받아 , ( ..\ComfyUI\models\clip_vision ) 폴더에 설치하면 된다.

Comfyui 에서 사용시 노드에서 모델이 나타나지 않으면 자신에게 맞는 정확한 폴더에 설치하여야 한다.

2. 실행 Workflow (1 Image)

1 Image blending Workflow

상기 workflow 는 이미지를 하나만 사용하는 workflow 이다.
Flux 모델 사용시 항상 ksampler 의 cfg 값은 1.0 으로 하여야 한다.
StyleModelApplySimple 노드의 옵션은 Lowest --> highest 까지 5 단계이며, Lowest 는 이미지 반영 비중이 가장 낮고 Highest 는 반영비중이 가장 높은 단계이다.
Ipadapter 의 style 기능을 기대 하였으나 생각보다 Image 에 가까운 결과물을 만들어 주기 때문에 image 와 prompt 를 blending 하는 것으로 생각한다.
3. 실행 Workflow (2 Images)

2 Images Blending Workflow

똑같은 2개의 노드 set을 직렬로 연결하여 사용하면 된다.
결론적으로 다중 직렬 연결을 하면 더 많은 이미지들의 blenging 을 할 수있다.
prompt 보다는 이미지의 영향을 많이 받는다.

4. Flux1-Redux 를 사용하여 만든 결과 Images

1 Image + Prompt

원본이미지를 prompt 를 입력하여 애니메이션 스타일로 바꾼 것이다.

1 Image + Prompt + Lora

원본 이미지를 prompt 와 Lora 를 적용하여 원하는 모습으로 바꾼 이미지이다.

2 Image + prompt

2 종류의 원본이미지 와 prompt 를 입력하여 blending 한 이미지이다.

2 image

배경 사진과 인물사진을 blending 하여 만든 이미지 이다.

이런 식으로 이미지의 blending 을 쉽게 할 수있다.

이 블로그의 인기 게시물

Comfyui Wildcard 사용법 - Stable Diffusion , Flux 에서 쉽게 Random Prompt 로 이미지 만들기

Comfyui Wildcard 사용법에 대하여 알아본다. Comfyui 로 Stable Diffusion 또는 Flux 로 이미지를 만들 때 Prompt 가 이미지를 결정하는데 매우 중요한 역할을 한다. 영어가 모국어가 아닌 이상 영어로 prompt 를 만드는 것이 참 어려운 일이다. 물론 처음에는 많은 다른 사람들이 사용한 prompt 들을 모방하여 수정하고 사용하는데 이런 일을 하나하나 해 보기가 시간이 많이 걸리고 어렵다. 그래서 Random 으로 prompt 가 만들어 져서 이미지가 생성되고 그 이미지 중에서 마음에 드는 이미지들을 골라 그 이미지의 Prompt들 만을 가지고 보완하고 개선하면 더 편리하고 좋지 않을까 생각이 든다. 그런 식의 Random Prompt 생성이 가능하게 해주는 것이 wildcard 사용이다. Joker는 card game에서 wildcard 이다. 1. Wildcard 의 의미 와일드 카드(Wildcard)란 카드 게임에서 유래되었다. 이런 카드 게임에서 모든 카드의 대용으로 쓸 수 있는 비장의 카드를 와일드 카드라고 한다. 포커나 훌라를 할 때 조커가 이런 역할을 하는데 , 이 의미가 컴퓨터와 스포츠로 확장되어 사용되는 것이다. 컴퓨터 용어로 쓰일 때는 한 디렉터리 내에 여러 파일이 존재하거나, 파일 이름의 뒷부분을 정확히 알지 못하는 경우에도 사용할 수 있는 명령어를 말합니다. '*'을 넣으면 빠진 것에 어떤 문자열이 있든지 대신할 수 있고, '?'는 임의의 한 문자에만 대응한다. Comfyui 에서 wildcard 사용은 "--문자열--" 이런 식으로 wildcard 사용 가능한 노드에 prompt 를 입력해 주면 그 노드는 "문자열" 에 해당되는 파일을 찾아 그 파일 내용 중에서 임의의 일부분을 prompt 로 대체해 준다. 2. Wildcard 사...

Flux Controlnet 적용 방법 - Comfyui 에서 사용

Flux에서도 이제 Controlnet 기능을 사용할 수있다. Comfyui 에서 Stable Diffusion 과 같은 방식으로 사용 할 수 있는 controlnet 모델들이 출시 되었다. 1. Controlnet 이란 ? ControlNet은 Stable Diffusion 과 같은 이미지 생성 모델에서 조건부 입력 을 추가하여 결과 이미지를 더 세밀하게 제어할 수 있게 한다. 예를 들어, 포즈 , 스케치 , 엣지 지도(edge map) 등을 입력으로 받아 생성된 이미지를 밑그림으로 이미지에 반영할 수 있다. 2. Flux용 Controlnet 모델 Stable Diffusion 용 Controlnet 모델들은 Canny, Depth, Hed, Scribble, Open Pose, Sketch 등 여러가지 모델들이 있는데 Flux 용 모델들은 그 중에서 Canny, Depth, Hed 3가지 종류의 모델들만 출시되었다. 각각의 적용하는 대상은 어떤 이미지를 생성 하는가에 따라 적합한 것을 사용하면 되는데 3가지 모델들이 서로 다른 듯 비슷한 기능들이 섞여 있어서 많은 시행을 해 본 후 더 적합한 모델들을 사용하기를 권한다. 3. Controlnet 적용 기본 Controlnet 의 적용은 먼저 원본 이미지가 필요하고 그것을 Controlnet 모델들이 인식할 수 있도록 바꾸어 주는 전처리기를 통과한 후 Controlnet 모델들을 선택하여 이 이미지를 적용하여 Sampler에 입력한다. 이를 간단하게 workflow 를 구성하면 다음과 같다. 기본 Controlnet Workflow 전처리기는 Controlnet 모델별로 각각 다른 전처리기를 사용하기 때문에 항상 모델에 맞는 전처리기를 사용하여야 올바른 이미지를 얻을 수 있다. 4. Controlnet 모델 과 필수Nod 다운로드 및 설치 다운로드는 huggingf...

Pinokio 앱 설치 - 오픈 소스 AI 플랫폼

Pinokio 는 오픈 소스 AI 플랫폼이다. 로컬에서 AI 애플리케이션을 쉽게 설치하고 실행할 수 있게 도와주는 오픈 소스 AI 플랫폼이다. 이 플랫폼은 사용자가 복잡한 설치 과정 없이 클릭 한 번으로 AI 도구들을 설치할 수 있도록 설계되어 있다. 이를 통해 기술적인 배경 지식이 없는 초보자나 비전문가들도 쉽게 AI 애플리케이션을 사용할 수 있다. 이미 설치되어 있는 애플리케이션이 있어도 별도의 독립된 공간에서 문제없이 사용할 수 있게 해준다. 우리가 stable diffusion 을 comfyui 에서 사용하기 위해서는 "Python", "git ....", "conda" 뭔지 모르지만 설치해야 하는데 pinokio 브라우저에서 원 클릭으로 알아서 설치를 해주기 때문에 컴맹인 일반인도 쉽게 설치하고 사용 할 수 있다. pinokio.computer 1. Pinokio 주요 기능 원클릭 설치 : 복잡한 환경 설정이나 명령어 입력 없이도 다양한 AI 모델을 한 번의 클릭으로 설치할 수 있다. 예를 들어, Comfyui 나 Flux 같은 AI 도구들을 손쉽게 설치할 수 있다. 다양한 AI 애플리케이션 제공 : Pinokio는 다양한 오픈 소스 AI 애플리케이션을 제공하는 허브 역할을 하며, Pinokio 브라우저 나 홈페이지에서 쉽게 찾아 설치할 수 있다. 브라우저 기반 인터페이스 : 모든 설치된 애플리케이션은 Pinokio 웹 브라우저에서 관리할 수 있어, 친숙한 인터페이스로 쉽게 사용이 가능하다. 독립적인 가상 컴퓨터 : Pinokio는 백엔드 작업을 자동으로 처리하여, 애플리케이션이 로컬에서 실행되는 동안 인터넷에 연결되어 있지 않아도 된다. 2. Pinokio 설치 구글에서 pinokio 를 검색하여 " pinokio.computer " 를 클릭 Download 클릭 다운로드 된 pinokio 압축 파일을 푼다. pinokio 설치파일을 실행하여 설치 설치과정은 복...

이 블로그 검색