Flux 신규 모델 ( Flux1-Fill-Dev) - Inpaint , Outpaint 기능 모델

Flux 의 신규 모델이 출시되었다.

Flux1-Fill , Flux1-redux 그리고 Flux1-canny and Flux1-depth 이다. 이중에서 오늘은 Flux1-fill 을 이용하여 Inpaint 와 Outpaint 기능으로 이미지를 생성해 본다.

유우니 사막을 배경으로 만든 AI 이미지- Outpaint

1. Flux1-Fill-Dev 모델 다운

Huggingface 사이드에서 다운 받는다. ( https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/tree/main ) 28.3G 이기 때문에 상단히 큰 모델이다. 이것을 다른 Flux 모델들이 있는 동일한 폴더에 설치하면 된다.

( ..\comfyui\models\unet )

2. Inpaint 기능을 위한 workflow

Inpaint Workflow

Inpaint 란 기존의 이미지 일정한 영역에 이미지를 추가 시키는 기능이다.

특별한 node들은 없다. 기존의 Flux 로 Inpaint 를 해 보았다면 대부분 설치가 되었을 것이다.

다만 이 모델은 inpaint 와 outpaint 를 위한 전용 모델로 출시되었기 때문데 좀 더 원하는 이미지를 잘 만들어 줄 것으로 생각한다.

배경 사진을 로딩한 후, Inpaint 원하는 부위를 masking 처리한 후, prompt 에 원하는 이미지 의 prompt 를 입력하면 잘 만들어 진다.
주의할 값은 FluxGuidance 값이 30.0 이다.
모델이 크기 때문에 VRAM 용량이 작으면 시간이 많이 소요 될 것으로 생각한다.

Flux - Inpaint 사용 결과

3. Outpaint 기능을 위한 workflow

Outpaint workflow

Outpaint 란 기존의 이미지에서 배경부분을 자연스럽게 더 확장시켜주는 기능이다.

사진이나 이미지에서 인물에 비하여 배경이 적어 뭔가 구도가 부자연스러울 때 자연스럽게 배경부분을 원하는 만큼 확장하여 준다.
여기서도 FluxGuidance 값은 30.0 이다.

Inpaint 로 반사되는 부분을 확대

원본 이미지에는 반사되는 부분이 잘려서 아쉬웠는데 아래부분을 Outpaint 로 확장하니까 좀 더 마음에 드는 이미지가 완성 되었다.

개인적인 생각으로 Flux1-Fill 모델은 주로 멋진 배경에 이미지를 추가하거나 또는 이미지의 배경부분이 아쉽게 잘려있을때 사용하면 자연스럽게 완성된 이미지가 될것으로 생각한다.

다른 추가 모델들도 좀 더 시도를 해보고 정리해 볼 생각이다.

이 블로그의 인기 게시물

Comfyui Wildcard 사용법 - Stable Diffusion , Flux 에서 쉽게 Random Prompt 로 이미지 만들기

Comfyui Wildcard 사용법에 대하여 알아본다. Comfyui 로 Stable Diffusion 또는 Flux 로 이미지를 만들 때 Prompt 가 이미지를 결정하는데 매우 중요한 역할을 한다. 영어가 모국어가 아닌 이상 영어로 prompt 를 만드는 것이 참 어려운 일이다. 물론 처음에는 많은 다른 사람들이 사용한 prompt 들을 모방하여 수정하고 사용하는데 이런 일을 하나하나 해 보기가 시간이 많이 걸리고 어렵다. 그래서 Random 으로 prompt 가 만들어 져서 이미지가 생성되고 그 이미지 중에서 마음에 드는 이미지들을 골라 그 이미지의 Prompt들 만을 가지고 보완하고 개선하면 더 편리하고 좋지 않을까 생각이 든다. 그런 식의 Random Prompt 생성이 가능하게 해주는 것이 wildcard 사용이다. Joker는 card game에서 wildcard 이다. 1. Wildcard 의 의미 와일드 카드(Wildcard)란 카드 게임에서 유래되었다. 이런 카드 게임에서 모든 카드의 대용으로 쓸 수 있는 비장의 카드를 와일드 카드라고 한다. 포커나 훌라를 할 때 조커가 이런 역할을 하는데 , 이 의미가 컴퓨터와 스포츠로 확장되어 사용되는 것이다. 컴퓨터 용어로 쓰일 때는 한 디렉터리 내에 여러 파일이 존재하거나, 파일 이름의 뒷부분을 정확히 알지 못하는 경우에도 사용할 수 있는 명령어를 말합니다. '*'을 넣으면 빠진 것에 어떤 문자열이 있든지 대신할 수 있고, '?'는 임의의 한 문자에만 대응한다. Comfyui 에서 wildcard 사용은 "--문자열--" 이런 식으로 wildcard 사용 가능한 노드에 prompt 를 입력해 주면 그 노드는 "문자열" 에 해당되는 파일을 찾아 그 파일 내용 중에서 임의의 일부분을 prompt 로 대체해 준다. 2. Wildcard 사...

Flux Controlnet 적용 방법 - Comfyui 에서 사용

Flux에서도 이제 Controlnet 기능을 사용할 수있다. Comfyui 에서 Stable Diffusion 과 같은 방식으로 사용 할 수 있는 controlnet 모델들이 출시 되었다. 1. Controlnet 이란 ? ControlNet은 Stable Diffusion 과 같은 이미지 생성 모델에서 조건부 입력 을 추가하여 결과 이미지를 더 세밀하게 제어할 수 있게 한다. 예를 들어, 포즈 , 스케치 , 엣지 지도(edge map) 등을 입력으로 받아 생성된 이미지를 밑그림으로 이미지에 반영할 수 있다. 2. Flux용 Controlnet 모델 Stable Diffusion 용 Controlnet 모델들은 Canny, Depth, Hed, Scribble, Open Pose, Sketch 등 여러가지 모델들이 있는데 Flux 용 모델들은 그 중에서 Canny, Depth, Hed 3가지 종류의 모델들만 출시되었다. 각각의 적용하는 대상은 어떤 이미지를 생성 하는가에 따라 적합한 것을 사용하면 되는데 3가지 모델들이 서로 다른 듯 비슷한 기능들이 섞여 있어서 많은 시행을 해 본 후 더 적합한 모델들을 사용하기를 권한다. 3. Controlnet 적용 기본 Controlnet 의 적용은 먼저 원본 이미지가 필요하고 그것을 Controlnet 모델들이 인식할 수 있도록 바꾸어 주는 전처리기를 통과한 후 Controlnet 모델들을 선택하여 이 이미지를 적용하여 Sampler에 입력한다. 이를 간단하게 workflow 를 구성하면 다음과 같다. 기본 Controlnet Workflow 전처리기는 Controlnet 모델별로 각각 다른 전처리기를 사용하기 때문에 항상 모델에 맞는 전처리기를 사용하여야 올바른 이미지를 얻을 수 있다. 4. Controlnet 모델 과 필수Nod 다운로드 및 설치 다운로드는 huggingf...

Pinokio 앱 설치 - 오픈 소스 AI 플랫폼

Pinokio 는 오픈 소스 AI 플랫폼이다. 로컬에서 AI 애플리케이션을 쉽게 설치하고 실행할 수 있게 도와주는 오픈 소스 AI 플랫폼이다. 이 플랫폼은 사용자가 복잡한 설치 과정 없이 클릭 한 번으로 AI 도구들을 설치할 수 있도록 설계되어 있다. 이를 통해 기술적인 배경 지식이 없는 초보자나 비전문가들도 쉽게 AI 애플리케이션을 사용할 수 있다. 이미 설치되어 있는 애플리케이션이 있어도 별도의 독립된 공간에서 문제없이 사용할 수 있게 해준다. 우리가 stable diffusion 을 comfyui 에서 사용하기 위해서는 "Python", "git ....", "conda" 뭔지 모르지만 설치해야 하는데 pinokio 브라우저에서 원 클릭으로 알아서 설치를 해주기 때문에 컴맹인 일반인도 쉽게 설치하고 사용 할 수 있다. pinokio.computer 1. Pinokio 주요 기능 원클릭 설치 : 복잡한 환경 설정이나 명령어 입력 없이도 다양한 AI 모델을 한 번의 클릭으로 설치할 수 있다. 예를 들어, Comfyui 나 Flux 같은 AI 도구들을 손쉽게 설치할 수 있다. 다양한 AI 애플리케이션 제공 : Pinokio는 다양한 오픈 소스 AI 애플리케이션을 제공하는 허브 역할을 하며, Pinokio 브라우저 나 홈페이지에서 쉽게 찾아 설치할 수 있다. 브라우저 기반 인터페이스 : 모든 설치된 애플리케이션은 Pinokio 웹 브라우저에서 관리할 수 있어, 친숙한 인터페이스로 쉽게 사용이 가능하다. 독립적인 가상 컴퓨터 : Pinokio는 백엔드 작업을 자동으로 처리하여, 애플리케이션이 로컬에서 실행되는 동안 인터넷에 연결되어 있지 않아도 된다. 2. Pinokio 설치 구글에서 pinokio 를 검색하여 " pinokio.computer " 를 클릭 Download 클릭 다운로드 된 pinokio 압축 파일을 푼다. pinokio 설치파일을 실행하여 설치 설치과정은 복...

이 블로그 검색